Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Control Quality Analysis in Accordance with Parametrization in MPC Automation System

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17450%2F22%3AA2302FI3" target="_blank" >RIV/61988987:17450/22:A2302FI3 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-97196-0_33" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-97196-0_33</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-97196-0_33" target="_blank" >10.1007/978-3-030-97196-0_33</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Control Quality Analysis in Accordance with Parametrization in MPC Automation System

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In automation systems, a parametrization of a controller in a part of its synthesis has an important influence on an accordance to an improving the control quality aspects and on a decreasing the computational complexity. In the field of the process control, as one of the modern control methods, the Model Predictive Control (MPC) has been considered. The MPC strategy is one of a novel and modern approach. In the MPC, the control process has been influenced by parameters dependent on the strategy of the receding horizons. These horizons can be set by programmers of the controller. However, the parametrization has not been so widely bound on the statistical analysis of the MPC progresses of the control quality criterions yet. The quantitative research techniques can be one of the appropriate approaches of decision, which parameters are suitable. In this paper, the statistical methods of the testing differences between the MPC control criterions are proposed as an extended method with regards to the guarantee of a statistical significance. Particularly, the testing differences of the criterions of the MPC automation system is demonstrated on the control of the multivariable model of the process including a consideration of the parametrical (ANOVA) or non-parametrical (Kruskal-Wallis) statistical approaches based on the significance level 0.001.

  • Název v anglickém jazyce

    Control Quality Analysis in Accordance with Parametrization in MPC Automation System

  • Popis výsledku anglicky

    In automation systems, a parametrization of a controller in a part of its synthesis has an important influence on an accordance to an improving the control quality aspects and on a decreasing the computational complexity. In the field of the process control, as one of the modern control methods, the Model Predictive Control (MPC) has been considered. The MPC strategy is one of a novel and modern approach. In the MPC, the control process has been influenced by parameters dependent on the strategy of the receding horizons. These horizons can be set by programmers of the controller. However, the parametrization has not been so widely bound on the statistical analysis of the MPC progresses of the control quality criterions yet. The quantitative research techniques can be one of the appropriate approaches of decision, which parameters are suitable. In this paper, the statistical methods of the testing differences between the MPC control criterions are proposed as an extended method with regards to the guarantee of a statistical significance. Particularly, the testing differences of the criterions of the MPC automation system is demonstrated on the control of the multivariable model of the process including a consideration of the parametrical (ANOVA) or non-parametrical (Kruskal-Wallis) statistical approaches based on the significance level 0.001.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Conference on Intelligent Vision and Computing (ICIVC 2021), Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization (vol. 15)

  • ISBN

    978-3-030-97196-0

  • ISSN

    2363-6084

  • e-ISSN

    2363-6092

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    403-412

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    online

  • Datum konání akce

    3. 10. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku