Student Perceptions and Preferences in Personalized AI-driven Learning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17450%2F25%3AA2603BAS" target="_blank" >RIV/61988987:17450/25:A2603BAS - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://aip.vse.cz/doi/10.18267/j.aip.278.html" target="_blank" >http://aip.vse.cz/doi/10.18267/j.aip.278.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18267/j.aip.278" target="_blank" >10.18267/j.aip.278</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Student Perceptions and Preferences in Personalized AI-driven Learning
Popis výsledku v původním jazyce
Tato studie se zaměřuje na postoje vysokoškolských studentů k personalizovanému učení podporovanému umělou inteligencí (AI) a na identifikaci klíčových faktorů ovlivňujících jeho efektivitu a přijetí ve vzdělávací praxi. Výzkum proběhl na Ostravské univerzitě ve dvou fázích během zimních semestrů 2023 a 2024 a zahrnoval 270 respondentů. Byla použita smíšená metodologie kombinující kvantitativní a kvalitativní přístup prostřednictvím dotazníkového šetření. Výsledky ukázaly, že 64,1 % studentů hodnotilo AI generované a adaptované studijní materiály jako efektivnější než tradiční zdroje. Nejvíce oceňovali možnost přizpůsobení obsahu, okamžitou zpětnou vazbu a zvýšení motivace k učení. Negativní postoje (18,1 %) souvisely zejména s omezenou interaktivitou, nedostatkem podrobné zpětné vazby a slabší mírou individualizace pro pokročilé studenty. Studie potvrzuje potenciál AI pro rozvoj personalizace, flexibility a podpory samostatného tempa studia, zároveň však upozorňuje na nutnost zlepšení interaktivních funkcí, analytické zpětné vazby a propojení AI s tradičními pedagogickými přístupy.
Název v anglickém jazyce
Student Perceptions and Preferences in Personalized AI-driven Learning
Popis výsledku anglicky
Tato studie se zaměřuje na postoje vysokoškolských studentů k personalizovanému učení podporovanému umělou inteligencí (AI) a na identifikaci klíčových faktorů ovlivňujících jeho efektivitu a přijetí ve vzdělávací praxi. Výzkum proběhl na Ostravské univerzitě ve dvou fázích během zimních semestrů 2023 a 2024 a zahrnoval 270 respondentů. Byla použita smíšená metodologie kombinující kvantitativní a kvalitativní přístup prostřednictvím dotazníkového šetření. Výsledky ukázaly, že 64,1 % studentů hodnotilo AI generované a adaptované studijní materiály jako efektivnější než tradiční zdroje. Nejvíce oceňovali možnost přizpůsobení obsahu, okamžitou zpětnou vazbu a zvýšení motivace k učení. Negativní postoje (18,1 %) souvisely zejména s omezenou interaktivitou, nedostatkem podrobné zpětné vazby a slabší mírou individualizace pro pokročilé studenty. Studie potvrzuje potenciál AI pro rozvoj personalizace, flexibility a podpory samostatného tempa studia, zároveň však upozorňuje na nutnost zlepšení interaktivních funkcí, analytické zpětné vazby a propojení AI s tradičními pedagogickými přístupy.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
50300 - Education
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Informatica Pragensia
ISSN
1805-4951
e-ISSN
1805-4951
Svazek periodika
—
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
261-271
Kód UT WoS článku
001538926300006
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-105011854170