Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Approximation of Fuzzy Functions by Extended Fuzzy Transforms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F05%3AA10009X6" target="_blank" >RIV/61988987:17610/05:A10009X6 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Approximation of Fuzzy Functions by Extended Fuzzy Transforms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A fuzzy approximation method called fuzzy transforms for approximation of continuous function is presented in this paper. It is shown how can be fuzzy transforms naturally generalized for functions with more variables. A fuzzy function as an approximatedmapping is considered. This leads to an extension of fuzzy transforms for fuzzy function as well as to an extension of generalized fuzzy transforms for fuzzy functions with more variables. It is shown how the proposed method can be used as so called learning to obtain a fuzzy rule base for fuzzy control.

  • Název v anglickém jazyce

    Approximation of Fuzzy Functions by Extended Fuzzy Transforms

  • Popis výsledku anglicky

    A fuzzy approximation method called fuzzy transforms for approximation of continuous function is presented in this paper. It is shown how can be fuzzy transforms naturally generalized for functions with more variables. A fuzzy function as an approximatedmapping is considered. This leads to an extension of fuzzy transforms for fuzzy function as well as to an extension of generalized fuzzy transforms for fuzzy functions with more variables. It is shown how the proposed method can be used as so called learning to obtain a fuzzy rule base for fuzzy control.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/IAA1187301" target="_blank" >IAA1187301: Teorie fuzzy funkcí a jejich reprezentace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computational Intelligence, Theory and Applications (Advances in Soft Computing)

  • ISBN

    3-540-22807-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer - Verlag

  • Místo vydání

    Berlin, Heidelberg, New York

  • Místo konání akce

    Dortmund

  • Datum konání akce

    1. 1. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000235172500016