Some Extensions of Mining of Linguistic Associations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F10%3AA1000VXA" target="_blank" >RIV/61988987:17610/10:A1000VXA - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Some Extensions of Mining of Linguistic Associations

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is a contribution to the theoretical foundations of data mining. More precisely, we contribute to a part of data mining allowing us to search for associations among attributes that can be expressed in a form of natural language sentences. Thetheoretical background and also a method for mining such associations was published recently in [V. Novak et al., Mining pure linguistic associations from numerical data, Int. Journal of Approximate Reasoning 48 (2008), 4 -- 22.]. We elaborated other mathematical representations of the model presented in the mentioned paper in order to extend its applicability.

Název v anglickém jazyce

Some Extensions of Mining of Linguistic Associations

Popis výsledku anglicky

This paper is a contribution to the theoretical foundations of data mining. More precisely, we contribute to a part of data mining allowing us to search for associations among attributes that can be expressed in a form of natural language sentences. Thetheoretical background and also a method for mining such associations was published recently in [V. Novak et al., Mining pure linguistic associations from numerical data, Int. Journal of Approximate Reasoning 48 (2008), 4 -- 22.]. We elaborated other mathematical representations of the model presented in the mentioned paper in order to extend its applicability.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algoritmy, rozhodování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

NEURAL NETW WORLD

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

20

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

17

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000275005500003

EID výsledku v databázi Scopus

—