Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Some dependencies among attributes given by fuzzy confirmation measures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F11%3AA1201275" target="_blank" >RIV/61988987:17610/11:A1201275 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Some dependencies among attributes given by fuzzy confirmation measures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is devoted to fuzzy association analysis. Our motivation to this work arose from mining of linguistic associations, however found relations among mined associations are valid in general. Three the most commonly used support and confidence measures are considered and various relations among found and previously known associations given by confirmation measures are studied. Good understanding of such relationships is essential for creating more efficient algorithms, for subsequent work with found associations as well as for cooperation with the consumer of the data mining process.

  • Název v anglickém jazyce

    Some dependencies among attributes given by fuzzy confirmation measures

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is devoted to fuzzy association analysis. Our motivation to this work arose from mining of linguistic associations, however found relations among mined associations are valid in general. Three the most commonly used support and confidence measures are considered and various relations among found and previously known associations given by confirmation measures are studied. Good understanding of such relationships is essential for creating more efficient algorithms, for subsequent work with found associations as well as for cooperation with the consumer of the data mining process.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algoritmy, rozhodování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc.EUSFLAT-LFA2011

  • ISBN

    978-90-78677-00-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    498-505

  • Název nakladatele

    Atlantis Press

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Aix-Les-Bains, Francie

  • Datum konání akce

    18. 7. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku