Why Fuzzy Transform Is Efficient in Large-Scale Prediction Problems: A Theoretical Explanation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F11%3AA12012JF" target="_blank" >RIV/61988987:17610/11:A12012JF - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Why Fuzzy Transform Is Efficient in Large-Scale Prediction Problems: A Theoretical Explanation
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we provide a theoretical explanation for the empirical success of the fuzzy-transform-based methods of speeding up computations.This explanation makes us confident that this fuzzy transform technique can be successfully used in other large-scale prediction problems as well.
Název v anglickém jazyce
Why Fuzzy Transform Is Efficient in Large-Scale Prediction Problems: A Theoretical Explanation
Popis výsledku anglicky
In this paper, we provide a theoretical explanation for the empirical success of the fuzzy-transform-based methods of speeding up computations.This explanation makes us confident that this fuzzy transform technique can be successfully used in other large-scale prediction problems as well.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Advances in Fuzzy Systems
ISSN
1687-7101
e-ISSN
—
Svazek periodika
2011
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
IN - Indická republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
28-32
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—