A Comparison of Two Adaptation Approaches in Differential Evolution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F12%3AA13012OM" target="_blank" >RIV/61988987:17610/12:A13012OM - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Comparison of Two Adaptation Approaches in Differential Evolution

Popis výsledku v původním jazyce

The influence of used adaptive approach on the performance of algorithm is addressed. Adaptive approaches applied in competitive differential evolution and in differential evolution using an ensemble of mutation strategies and parameter values are compared. The approaches used in these algorithms can be divided into two parts: adaptive mechanism and pool of strategies. Four variants of algorithm combining mutually these two parts are compared experimentally in six benchmark functions at two levels of dimension. It was found that the variants using the pool of ensemble of mutation strategies and parameter values need mostly less number of function evaluation to reach the stopping condition, while the algorithms with pool of competitive differential evolution are more reliable.

Název v anglickém jazyce

A Comparison of Two Adaptation Approaches in Differential Evolution

Popis výsledku anglicky

The influence of used adaptive approach on the performance of algorithm is addressed. Adaptive approaches applied in competitive differential evolution and in differential evolution using an ensemble of mutation strategies and parameter values are compared. The approaches used in these algorithms can be divided into two parts: adaptive mechanism and pool of strategies. Four variants of algorithm combining mutually these two parts are compared experimentally in six benchmark functions at two levels of dimension. It was found that the variants using the pool of ensemble of mutation strategies and parameter values need mostly less number of function evaluation to reach the stopping condition, while the algorithms with pool of competitive differential evolution are more reliable.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science 7269

ISBN

978-3-642-29352-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

317-324

Název nakladatele

Springer-Verlag

Místo vydání

Berlin Heidelberg

Místo konání akce

Zakopane

Datum konání akce

29. 4. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000314209500037