Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Image compression methodology based on fuzzy transform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F13%3AA130152W" target="_blank" >RIV/61988987:17610/13:A130152W - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Image compression methodology based on fuzzy transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main objective of our work is to develop an effective algorithm for image compression. We use both lossy and non-lossy compression to achieve best result. Our compression technique is based on the direct and inverse fuzzy transform (F-transform), which is modified to work with dynamical fuzzy partition. The essential features of the proposed algorithm are: extracting edges, automatic thresholding, histogram adjustment. The article provides a comparison of our algorithm with the image compression algorithm (JPEG) and other existing algorithms based on fuzzy transform.

  • Název v anglickém jazyce

    Image compression methodology based on fuzzy transform

  • Popis výsledku anglicky

    The main objective of our work is to develop an effective algorithm for image compression. We use both lossy and non-lossy compression to achieve best result. Our compression technique is based on the direct and inverse fuzzy transform (F-transform), which is modified to work with dynamical fuzzy partition. The essential features of the proposed algorithm are: extracting edges, automatic thresholding, histogram adjustment. The article provides a comparison of our algorithm with the image compression algorithm (JPEG) and other existing algorithms based on fuzzy transform.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Joint Conference CISIS?12-ICEUTE´12-SOCO´12 Special Sessions

  • ISBN

    978-3-642-33017-9

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    525-532

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    5. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000312969500054