Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Time Series Analysis using Soft Computing Methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F13%3AA14012L4" target="_blank" >RIV/61988987:17610/13:A14012L4 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Time Series Analysis using Soft Computing Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this contribution is to show that integration of two soft computing techniques, namely F-transform and fuzzy tendency modeling can be successfully used in analysis and forecast of time series. The proposed method is based on two-term additivedecomposition of a time series where the fist term is a low-frequency trend (expressed using the direct F-transform components) and the second term is a residual vector processed as a stationary time series. A theoretical justification is given, and experiments are included. Practical application to express analysis of time series with economic indicators is demonstrated.

  • Název v anglickém jazyce

    Time Series Analysis using Soft Computing Methods

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this contribution is to show that integration of two soft computing techniques, namely F-transform and fuzzy tendency modeling can be successfully used in analysis and forecast of time series. The proposed method is based on two-term additivedecomposition of a time series where the fist term is a low-frequency trend (expressed using the direct F-transform components) and the second term is a residual vector processed as a stationary time series. A theoretical justification is given, and experiments are included. Practical application to express analysis of time series with economic indicators is demonstrated.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    INT J GEN SYST

  • ISSN

    0308-1079

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    42

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    687-705

  • Kód UT WoS článku

    000275196000007

  • EID výsledku v databázi Scopus