Fuzzy Transform Theory in The View of Image Registration Application
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F14%3AA1501B5V" target="_blank" >RIV/61988987:17610/14:A1501B5V - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy Transform Theory in The View of Image Registration Application
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, the application of the fuzzy transforms of the zero degree ($F^0$-transform) and of the first degree ($F^1$-transform) to the image registration is demonstrated. The main idea is to use only one technique (F-transform generally) to solve various tasks of the image registration. The $F^1$-transform is used for an extraction of feature points in edge detection step. The correspondence between the feature points in two images is obtained by the image similarity algorithm based on the $F^0$-transform. Then, the shift vector for corresponding corners is computed, and by the image fusion algorithm, the final image is created. keywords{image registration, feature detection, edge detection, image similarity, image fusion}
Název v anglickém jazyce
Fuzzy Transform Theory in The View of Image Registration Application
Popis výsledku anglicky
In this paper, the application of the fuzzy transforms of the zero degree ($F^0$-transform) and of the first degree ($F^1$-transform) to the image registration is demonstrated. The main idea is to use only one technique (F-transform generally) to solve various tasks of the image registration. The $F^1$-transform is used for an extraction of feature points in edge detection step. The correspondence between the feature points in two images is obtained by the image similarity algorithm based on the $F^0$-transform. Then, the shift vector for corresponding corners is computed, and by the image fusion algorithm, the final image is created. keywords{image registration, feature detection, edge detection, image similarity, image fusion}
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IPMU 2014, Part II, Communications in Computer and Information Science 443
ISBN
978-3-319-08854-9
ISSN
1865-0929
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
143-152
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
—
Místo konání akce
Montpellier, France
Datum konání akce
15. 7. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—