On Redundancies in Systems of Fuzzy/Linguistic IF-THEN Rules under Perception-based Logical Deduction Inference

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F15%3AA16017TB" target="_blank" >RIV/61988987:17610/15:A16017TB - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On Redundancies in Systems of Fuzzy/Linguistic IF-THEN Rules under Perception-based Logical Deduction Inference

Popis výsledku v původním jazyce

In this study, we formally investigate how to determine fuzzy/linguistic IF-THEN rules that are redundant in linguistic descriptions (systems of IF-THEN rules). We present a formal definition of redundancy and show that seemingly redundant rules can in fact be indispensable. These results apply to IF-THEN rules that use evaluative expressions (e.g.,~emph{small} and emph{very big}) and the inference method called emph{perception-based logical deduction}. However, they are also valid for inference systems with compatible design choices. We also describe an algorithm for the automatic detection and removal of redundant rules. Finally, we present an example of a linguistic description that is learned automatically from data and reduced using our algorithm.

Název v anglickém jazyce

On Redundancies in Systems of Fuzzy/Linguistic IF-THEN Rules under Perception-based Logical Deduction Inference

Popis výsledku anglicky

In this study, we formally investigate how to determine fuzzy/linguistic IF-THEN rules that are redundant in linguistic descriptions (systems of IF-THEN rules). We present a formal definition of redundancy and show that seemingly redundant rules can in fact be indispensable. These results apply to IF-THEN rules that use evaluative expressions (e.g.,~emph{small} and emph{very big}) and the inference method called emph{perception-based logical deduction}. However, they are also valid for inference systems with compatible design choices. We also describe an algorithm for the automatic detection and removal of redundant rules. Finally, we present an example of a linguistic description that is learned automatically from data and reduced using our algorithm.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

FUZZY SET SYST

ISSN

0165-0114

e-ISSN

—

Svazek periodika

277

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

22

Strana od-do

22-43

Kód UT WoS článku

000358743900002

EID výsledku v databázi Scopus

—