Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Linguistic Fuzzy Logic in R

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F15%3AA1601DL2" target="_blank" >RIV/61988987:17610/15:A1601DL2 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Linguistic Fuzzy Logic in R

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to present a new package for the R statistical environment that enables the use of linguistic fuzzy logic in data processing applications. The LFL package provides tools for transformation of data into fuzzy sets representing linguistic expressions, for mining of linguistic fuzzy association rules, and for inferring using the Perception-based Logical Deduction (PbLD). The package also contains a Fuzzy Rule-based Ensemble of forecasts (FRBE), i.e. a tool for forecasting of time series based on ensemble driven by the linguistic rule base that was obtained from a large set of training time series.

  • Název v anglickém jazyce

    Linguistic Fuzzy Logic in R

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to present a new package for the R statistical environment that enables the use of linguistic fuzzy logic in data processing applications. The LFL package provides tools for transformation of data into fuzzy sets representing linguistic expressions, for mining of linguistic fuzzy association rules, and for inferring using the Perception-based Logical Deduction (PbLD). The package also contains a Fuzzy Rule-based Ensemble of forecasts (FRBE), i.e. a tool for forecasting of time series based on ensemble driven by the linguistic rule base that was obtained from a large set of training time series.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE)

  • ISBN

    978-1-4673-7428-6

  • ISSN

    1544-5615

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1-7

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Istanbul

  • Místo konání akce

    Istanbul

  • Datum konání akce

    1. 1. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku