Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pattern matching: overview, benchmark and comparison with F-transform general matching algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F17%3AA1801MI7" target="_blank" >RIV/61988987:17610/17:A1801MI7 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://rdcu.be/ttBe" target="_blank" >http://rdcu.be/ttBe</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00500-017-2618-3" target="_blank" >10.1007/s00500-017-2618-3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pattern matching: overview, benchmark and comparison with F-transform general matching algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The goal of this paper is to introduce a pattern matching problem and specify its role in the context of similar disciplines such as pattern recognition, content-based object retrieval and semantic object retrieval. Historical development of the disciplines together with a taxonomy is given and a short overview of currently used methods for pattern matching is presented. Moreover, a general soft computing algorithm for pattern matching based on fuzzy transform (F-transform) is proposed together with its version working over graphic cards. Finally, a comparison of the presented methods with respect to their possibilities of usage and computational time is given and graphically illustrated.

  • Název v anglickém jazyce

    Pattern matching: overview, benchmark and comparison with F-transform general matching algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    The goal of this paper is to introduce a pattern matching problem and specify its role in the context of similar disciplines such as pattern recognition, content-based object retrieval and semantic object retrieval. Historical development of the disciplines together with a taxonomy is given and a short overview of currently used methods for pattern matching is presented. Moreover, a general soft computing algorithm for pattern matching based on fuzzy transform (F-transform) is proposed together with its version working over graphic cards. Finally, a comparison of the presented methods with respect to their possibilities of usage and computational time is given and graphically illustrated.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    SOFT COMPUT

  • ISSN

    1432-7643

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    21

  • Číslo periodika v rámci svazku

    13

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    3525-3536

  • Kód UT WoS článku

    000403472700006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85018342537