On the properties of measure in the theory of intermediate quantifiers and the quantifier "Many"

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F17%3AA1801PMS" target="_blank" >RIV/61988987:17610/17:A1801PMS - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.ele.uri.edu/ieee-ssci2017/FOCI.htm" target="_blank" >http://www.ele.uri.edu/ieee-ssci2017/FOCI.htm</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the properties of measure in the theory of intermediate quantifiers and the quantifier "Many"
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is a contribution to the formal theory of intermediate quantifiers (linguistic expressions such as most, few, most all, a lot of, many, a great deal of, a large part of, a smallpart of ). This concept informally introduced by Peterson was formalized in the frame of higher-order fuzzy logic by Nov´ak. We address the concept of measure, namely we introduce modifieddefinition providing its additivity and apply the theory to the intermediate quantifier 'Many'. We show that the ambiguous behavior of it can be also formally substantiated.
Název v anglickém jazyce
On the properties of measure in the theory of intermediate quantifiers and the quantifier "Many"
Popis výsledku anglicky
This paper is a contribution to the formal theory of intermediate quantifiers (linguistic expressions such as most, few, most all, a lot of, many, a great deal of, a large part of, a smallpart of ). This concept informally introduced by Peterson was formalized in the frame of higher-order fuzzy logic by Nov´ak. We address the concept of measure, namely we introduce modifieddefinition providing its additivity and apply the theory to the intermediate quantifier 'Many'. We show that the ambiguous behavior of it can be also formally substantiated.

Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Proceedings
ISBN
978-1-5386-2725-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
8-15
Název nakladatele
IEEE Serivice Center
Místo vydání
Piscataway, USA
Místo konání akce
Honolulu, USA
Datum konání akce
27. 11. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)