Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dimensionality Reduction by Fuzzy Transforms with Applications to Mathematical Finance

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA1901TVX" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A1901TVX - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73150-6_19" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73150-6_19</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73150-6_19" target="_blank" >10.1007/978-3-319-73150-6_19</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dimensionality Reduction by Fuzzy Transforms with Applications to Mathematical Finance

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Two distinguished properties of the F-transform: the best approximation in a local sense and the reduction in dimension imply the fact that the F-transform has many successful applications. We show that the technique of F-transform fully agrees with the technique of dimensionality reduction, based on Laplacian eigenmaps. To justify this claim, we characterize the processed by the F-transform data in terms of the adjacency graph that reflects their (data) intrinsic geometry. In the second part, we give an overview of the F-transform applications to mathematical finance: we discussed the estimation of market volatility and the numerical scheme and solution to the one-factor Black-Scholes partial differential equation.

  • Název v anglickém jazyce

    Dimensionality Reduction by Fuzzy Transforms with Applications to Mathematical Finance

  • Popis výsledku anglicky

    Two distinguished properties of the F-transform: the best approximation in a local sense and the reduction in dimension imply the fact that the F-transform has many successful applications. We show that the technique of F-transform fully agrees with the technique of dimensionality reduction, based on Laplacian eigenmaps. To justify this claim, we characterize the processed by the F-transform data in terms of the adjacency graph that reflects their (data) intrinsic geometry. In the second part, we give an overview of the F-transform applications to mathematical finance: we discussed the estimation of market volatility and the numerical scheme and solution to the one-factor Black-Scholes partial differential equation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Econometrics for Financial Applications

  • ISBN

    978-3-319-73149-0

  • ISSN

    1860-949X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    243-254

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Ho Chi Minh City

  • Datum konání akce

    15. 1. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku