A Hybrid Neuro-Fuzzy Element: a New Structural Node for Evolving Neuro-Fuzzy Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA1901U0U" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A1901U0U - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.dsmp.in.ua/" target="_blank" >http://www.dsmp.in.ua/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Hybrid Neuro-Fuzzy Element: a New Structural Node for Evolving Neuro-Fuzzy Systems
Popis výsledku v původním jazyce
A modification of the structure for a neuro-fuzzy unit was offered which is generally a hybrid system that combines nonlinear synapses and an activation function to form the hybrid system?s output value. The introduced neuro-fuzzy element is specifically an extension of the common neo-fuzzy neuron which is upgraded at the expense of application of an additional (contracting) activation function. A particular robust learning procedure is also considered for this case that makes it possible to reduce errors while processing data containing abnormal observations.
Název v anglickém jazyce
A Hybrid Neuro-Fuzzy Element: a New Structural Node for Evolving Neuro-Fuzzy Systems
Popis výsledku anglicky
A modification of the structure for a neuro-fuzzy unit was offered which is generally a hybrid system that combines nonlinear synapses and an activation function to form the hybrid system?s output value. The introduced neuro-fuzzy element is specifically an extension of the common neo-fuzzy neuron which is upgraded at the expense of application of an additional (contracting) activation function. A particular robust learning procedure is also considered for this case that makes it possible to reduce errors while processing data containing abnormal observations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP)
ISBN
978-1-5386-8175-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
402-406
Název nakladatele
Publishing House of Lviv Polytechnic National University
Místo vydání
Lvov, Ukraine
Místo konání akce
Lviv, Ukraine
Datum konání akce
21. 8. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000448930300073