Data analysis of multivariate time series of insect tracking
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA2001VCQ" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A2001VCQ - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCIS-ISIS.2018.00128" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SCIS-ISIS.2018.00128</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCIS-ISIS.2018.00128" target="_blank" >10.1109/SCIS-ISIS.2018.00128</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data analysis of multivariate time series of insect tracking
Popis výsledku v původním jazyce
Tracking animals using transmitters is a busy research branch in zoology. In this paper, we study the effect of a temperature and transmitter's weight on a field cricket's movement. We recorded the movement of 180 field crickets with a 4K camera and the captured movies were analyzed by a novel tracking algorithm based on a soft-computing technique called F-transform. The resulting data have a character of multivariate time series and we show how descriptive statistics, linear regression, linguistic fuzzy rules, and random forests might be used for analyzing such data.
Název v anglickém jazyce
Data analysis of multivariate time series of insect tracking
Popis výsledku anglicky
Tracking animals using transmitters is a busy research branch in zoology. In this paper, we study the effect of a temperature and transmitter's weight on a field cricket's movement. We recorded the movement of 180 field crickets with a 4K camera and the captured movies were analyzed by a novel tracking algorithm based on a soft-computing technique called F-transform. The resulting data have a character of multivariate time series and we show how descriptive statistics, linear regression, linguistic fuzzy rules, and random forests might be used for analyzing such data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2018 Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS)
ISBN
978-1-5386-2633-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
771-776
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
—
Místo konání akce
Toyama
Datum konání akce
5. 12. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000470750300117