Convolutional Neural Networks with Interpretable Kernels
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F19%3AA2001W7P" target="_blank" >RIV/61988987:17610/19:A2001W7P - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14815-7_27" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14815-7_27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14815-7_27" target="_blank" >10.1007/978-3-030-14815-7_27</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Convolutional Neural Networks with Interpretable Kernels
Popis výsledku v původním jazyce
We are focused on the theoretical background of convolutional neural networks. In particular, we examine the problem whether semantic meaning can be assigned to convolutional kernels in the first layers and how this fact can simplify the learning procedure.In this respect, we prove the suitability and efficiency of the F-transform kernels. We describe various experiments that support our claim.
Název v anglickém jazyce
Convolutional Neural Networks with Interpretable Kernels
Popis výsledku anglicky
We are focused on the theoretical background of convolutional neural networks. In particular, we examine the problem whether semantic meaning can be assigned to convolutional kernels in the first layers and how this fact can simplify the learning procedure.In this respect, we prove the suitability and efficiency of the F-transform kernels. We describe various experiments that support our claim.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making
ISBN
978-303014814-0
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
320-332
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Švýcarsko
Místo konání akce
Nara, Japonsko
Datum konání akce
27. 3. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—