Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Scale-Space Theory, F-transform kernels and CNN Realization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F19%3AA2001ZU6" target="_blank" >RIV/61988987:17610/19:A2001ZU6 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-20518-8_4" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-20518-8_4</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20518-8_4" target="_blank" >10.1007/978-3-030-20518-8_4</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Scale-Space Theory, F-transform kernels and CNN Realization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present scale-space and F-transform inspired modification to convolutional neural networks. The proposed modification improves network classification accuracy using multi-scale image representation and F-transform kernels pre-training. We evaluate our model on two databases and show better performance than networks without F-transform pre-training.

  • Název v anglickém jazyce

    Scale-Space Theory, F-transform kernels and CNN Realization

  • Popis výsledku anglicky

    We present scale-space and F-transform inspired modification to convolutional neural networks. The proposed modification improves network classification accuracy using multi-scale image representation and F-transform kernels pre-training. We evaluate our model on two databases and show better performance than networks without F-transform pre-training.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF17_049%2F0008414" target="_blank" >EF17_049/0008414: Centrum pro výzkum a vývoj metod umělé intelligence v automobilovém průmyslu regionu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks

  • ISBN

    978-3-030-20518-8

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    1611-3349

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    38-48

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Gran Canaria

  • Datum konání akce

    12. 6. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku