Scale-Space Theory, F-transform kernels and CNN Realization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F19%3AA2001ZU6" target="_blank" >RIV/61988987:17610/19:A2001ZU6 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-20518-8_4" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-20518-8_4</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20518-8_4" target="_blank" >10.1007/978-3-030-20518-8_4</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Scale-Space Theory, F-transform kernels and CNN Realization
Popis výsledku v původním jazyce
We present scale-space and F-transform inspired modification to convolutional neural networks. The proposed modification improves network classification accuracy using multi-scale image representation and F-transform kernels pre-training. We evaluate our model on two databases and show better performance than networks without F-transform pre-training.
Název v anglickém jazyce
Scale-Space Theory, F-transform kernels and CNN Realization
Popis výsledku anglicky
We present scale-space and F-transform inspired modification to convolutional neural networks. The proposed modification improves network classification accuracy using multi-scale image representation and F-transform kernels pre-training. We evaluate our model on two databases and show better performance than networks without F-transform pre-training.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008414" target="_blank" >EF17_049/0008414: Centrum pro výzkum a vývoj metod umělé intelligence v automobilovém průmyslu regionu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks
ISBN
978-3-030-20518-8
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
38-48
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Gran Canaria
Datum konání akce
12. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—