Computation of Support and Confidence for Interval-valued Fuzzy Association Rules
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F20%3AA2101XPH" target="_blank" >RIV/61988987:17610/20:A2101XPH - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.atlantis-press.com/journals/ijcis/125942395" target="_blank" >https://www.atlantis-press.com/journals/ijcis/125942395</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.2991/ijcis.d.200715.001" target="_blank" >10.2991/ijcis.d.200715.001</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Computation of Support and Confidence for Interval-valued Fuzzy Association Rules
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this paper is to provide an algorithm for the computation of support and confidence of the association rules on interval-valued fuzzy sets. Each element of the interval-valued fuzzy set has a membership degree defined as an interval. In other words, the membership intervals may be interpreted as partial knowledge when the precise value is not known. The computations of the support and the confidence are discussed with respect to the three most common triangular norms (minimum, product and Łukasiewicz), which act as conjunction in support and confidence definitions.
Název v anglickém jazyce
Computation of Support and Confidence for Interval-valued Fuzzy Association Rules
Popis výsledku anglicky
The aim of this paper is to provide an algorithm for the computation of support and confidence of the association rules on interval-valued fuzzy sets. Each element of the interval-valued fuzzy set has a membership degree defined as an interval. In other words, the membership intervals may be interpreted as partial knowledge when the precise value is not known. The computations of the support and the confidence are discussed with respect to the three most common triangular norms (minimum, product and Łukasiewicz), which act as conjunction in support and confidence definitions.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10101 - Pure mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-19170S" target="_blank" >GA16-19170S: Fuzzy parciální logika</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Computational Intelligence Systems
ISSN
1875-6891
e-ISSN
1875-6883
Svazek periodika
13
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
FR - Francouzská republika
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
1014-1026
Kód UT WoS článku
000565532900048
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85090676971