Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Computation of Support and Confidence for Interval-valued Fuzzy Association Rules

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F20%3AA2101XPH" target="_blank" >RIV/61988987:17610/20:A2101XPH - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.atlantis-press.com/journals/ijcis/125942395" target="_blank" >https://www.atlantis-press.com/journals/ijcis/125942395</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2991/ijcis.d.200715.001" target="_blank" >10.2991/ijcis.d.200715.001</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Computation of Support and Confidence for Interval-valued Fuzzy Association Rules

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to provide an algorithm for the computation of support and confidence of the association rules on interval-valued fuzzy sets. Each element of the interval-valued fuzzy set has a membership degree defined as an interval. In other words, the membership intervals may be interpreted as partial knowledge when the precise value is not known. The computations of the support and the confidence are discussed with respect to the three most common triangular norms (minimum, product and Łukasiewicz), which act as conjunction in support and confidence definitions.

  • Název v anglickém jazyce

    Computation of Support and Confidence for Interval-valued Fuzzy Association Rules

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to provide an algorithm for the computation of support and confidence of the association rules on interval-valued fuzzy sets. Each element of the interval-valued fuzzy set has a membership degree defined as an interval. In other words, the membership intervals may be interpreted as partial knowledge when the precise value is not known. The computations of the support and the confidence are discussed with respect to the three most common triangular norms (minimum, product and Łukasiewicz), which act as conjunction in support and confidence definitions.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10101 - Pure mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-19170S" target="_blank" >GA16-19170S: Fuzzy parciální logika</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Computational Intelligence Systems

  • ISSN

    1875-6891

  • e-ISSN

    1875-6883

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    FR - Francouzská republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1014-1026

  • Kód UT WoS článku

    000565532900048

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85090676971