Linguistic Description of Data using Intermediate Quantifiers to Form Graded Cube of Opposition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F20%3AA21024J6" target="_blank" >RIV/61988987:17610/20:A21024J6 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/9789811223334_0047" target="_blank" >https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/9789811223334_0047</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1142/9789811223334_0047" target="_blank" >10.1142/9789811223334_0047</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Linguistic Description of Data using Intermediate Quantifiers to Form Graded Cube of Opposition
Popis výsledku v původním jazyce
The main goal of this paper is to introduce new forms of intermediate quantifiers forming a generalized cube of opposition as an extension of the generalized Peterson's square of opposition. Namely, we utilize the theory of intermediate quantifiers, which provides mathematical interpretation of natural language expressions describing quantities such as ``Almost all'', ``A few'' etc., to describe relationships in data using expressions that are common in human reasoning.
Název v anglickém jazyce
Linguistic Description of Data using Intermediate Quantifiers to Form Graded Cube of Opposition
Popis výsledku anglicky
The main goal of this paper is to introduce new forms of intermediate quantifiers forming a generalized cube of opposition as an extension of the generalized Peterson's square of opposition. Namely, we utilize the theory of intermediate quantifiers, which provides mathematical interpretation of natural language expressions describing quantities such as ``Almost all'', ``A few'' etc., to describe relationships in data using expressions that are common in human reasoning.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10101 - Pure mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008414" target="_blank" >EF17_049/0008414: Centrum pro výzkum a vývoj metod umělé intelligence v automobilovém průmyslu regionu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Developments of Artificial Intelligence Technologies in Computation and Robotics,Proceedings of the 14th International FLINS Conference (FLINS 2020)
ISBN
978-981-122-332-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
386-394
Název nakladatele
World Scientific Publishing Co, Pte. Ltd.
Místo vydání
Singapore
Místo konání akce
Cologne, Germany
Datum konání akce
18. 8. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—