Merging Partial Fuzzy Rule-Bases
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F20%3AA21025EI" target="_blank" >RIV/61988987:17610/20:A21025EI - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=6jbK%2fJPKf24%3d&t=1" target="_blank" >https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=6jbK%2fJPKf24%3d&t=1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0010058302430251" target="_blank" >10.5220/0010058302430251</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Merging Partial Fuzzy Rule-Bases
Popis výsledku v původním jazyce
We propose two basic ways of merging various partial fuzzy rule-bases containing knowledge related to the same process or dependency in general. The knowledge that is not at the disposal is considered undefined and encoded using some dummy value. For simplicity, we use only one code for undefined membership value, and we handle the undefined membership values using operations of variable-domain fuzzy set theory, i.e., the theory that allows fuzzy sets to have undefined membership values. Moreover, we study one of the essential properties in fuzzy modeling--a graded property of functionality. We provide estimations for degrees of the functionality of input models and merged models of partial fuzzy rule-bases.
Název v anglickém jazyce
Merging Partial Fuzzy Rule-Bases
Popis výsledku anglicky
We propose two basic ways of merging various partial fuzzy rule-bases containing knowledge related to the same process or dependency in general. The knowledge that is not at the disposal is considered undefined and encoded using some dummy value. For simplicity, we use only one code for undefined membership value, and we handle the undefined membership values using operations of variable-domain fuzzy set theory, i.e., the theory that allows fuzzy sets to have undefined membership values. Moreover, we study one of the essential properties in fuzzy modeling--a graded property of functionality. We provide estimations for degrees of the functionality of input models and merged models of partial fuzzy rule-bases.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA20-07851S" target="_blank" >GA20-07851S: Fuzzy relační struktury v přibližném usuzování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computational Intelligence
ISBN
978-989-758-475-6
ISSN
2184-2825
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
243-251
Název nakladatele
SCITEPRESS
Místo vydání
Portugal
Místo konání akce
online streaming
Datum konání akce
1. 1. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—