Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A proposal to extend Relational Concept Analysis with fuzzy scaling quantifiers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F21%3AA22026R6" target="_blank" >RIV/61988987:17610/21:A22026R6 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107452" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107452</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107452" target="_blank" >10.1016/j.knosys.2021.107452</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A proposal to extend Relational Concept Analysis with fuzzy scaling quantifiers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this article, we integrate Relational Concept Analysis with fuzzy logic to explore multi-relational datasets including also vague information. Mainly, we aim to extract a family of fuzzy concept lattices from data organized as a collection of fuzzy formal contexts and fuzzy relations between objects of different types. In achieving this goal, we use existing fuzzy FCA techniques and fuzzy scaling quantifiers. Our principal contribution here consists of introducing and studying fuzzy scaling quantifiers, which are fuzzy quantifiers based on the concept of evaluative linguistic expression.

  • Název v anglickém jazyce

    A proposal to extend Relational Concept Analysis with fuzzy scaling quantifiers

  • Popis výsledku anglicky

    In this article, we integrate Relational Concept Analysis with fuzzy logic to explore multi-relational datasets including also vague information. Mainly, we aim to extract a family of fuzzy concept lattices from data organized as a collection of fuzzy formal contexts and fuzzy relations between objects of different types. In achieving this goal, we use existing fuzzy FCA techniques and fuzzy scaling quantifiers. Our principal contribution here consists of introducing and studying fuzzy scaling quantifiers, which are fuzzy quantifiers based on the concept of evaluative linguistic expression.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10101 - Pure mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF17_049%2F0008414" target="_blank" >EF17_049/0008414: Centrum pro výzkum a vývoj metod umělé intelligence v automobilovém průmyslu regionu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Knowledge-Based Systems

  • ISSN

    0950-7051

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    231

  • Číslo periodika v rámci svazku

    231

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    107452-107452

  • Kód UT WoS článku

    000704358500016

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85114310279