Fuzzy Natural Logic for Sentiment Analysis: A Proposal

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F21%3AA2202C4D" target="_blank" >RIV/61988987:17610/21:A2202C4D - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-86887-1#about" target="_blank" >https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-86887-1#about</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuzzy Natural Logic for Sentiment Analysis: A Proposal

Popis výsledku v původním jazyce

Fuzzy Natural Logic (FNL) is introduced as a model that could be useful in the area of sentiment analysis. FNL is a formal theory of human reasoning that includes mathematical models of the semantics of natural language expressions with regard to the vagueness phenomenon. The most elaborated constituent of FNL is the theory of evaluative linguistic expressions. To capture their semantics, it uses a single scale for computing extension of any evaluative expression that might be relevant for sentiment analysis. Therefore, it provides a more fine-grained classification of opinion and sentiments than dichotomous models which only distinguish between ‘positive’ and ‘negative’ values. © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.

Název v anglickém jazyce

Fuzzy Natural Logic for Sentiment Analysis: A Proposal

Popis výsledku anglicky

Fuzzy Natural Logic (FNL) is introduced as a model that could be useful in the area of sentiment analysis. FNL is a formal theory of human reasoning that includes mathematical models of the semantics of natural language expressions with regard to the vagueness phenomenon. The most elaborated constituent of FNL is the theory of evaluative linguistic expressions. To capture their semantics, it uses a single scale for computing extension of any evaluative expression that might be relevant for sentiment analysis. Therefore, it provides a more fine-grained classification of opinion and sentiments than dichotomous models which only distinguish between ‘positive’ and ‘negative’ values. © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF18_053%2F0017856" target="_blank" >EF18_053/0017856: Posílení vědeckých kapacit OU II</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Fuzzy Natural Logic for Sentiment Analysis: A Proposal

ISBN

978-3-030-86887-1

ISSN

2367-3370

e-ISSN

2367-3389

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

64-73

Název nakladatele

Springer, Cham

Místo vydání

—

Místo konání akce

Salamanca

Datum konání akce

6. 10. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—