On Conflicts of Linguistic Fuzzy Rules
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F22%3AA2302FOR" target="_blank" >RIV/61988987:17610/22:A2302FOR - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08971-8_20" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08971-8_20</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-08971-8_20" target="_blank" >10.1007/978-3-031-08971-8_20</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Conflicts of Linguistic Fuzzy Rules
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we study the conflict (or inconsistency) of linguistic fuzzy IF-THEN rules that use evaluative linguistic expressions. Firstly, we approach the so-called 1-coherence of the interpretation of perception-based logical deduction inference method, which is the method tailored to the linguistic fuzzy rules. This restrictive coherence of the used model enables the definition of conflicting rules, and consequently, it can be determined directly based on the existence of conflicting rules. Secondly, we focus on investigating the criteria to detect the conflicting rules in a given linguistic description. Based on the criteria, an algorithm for the automatic deduction of the pairs of rules which are in conflict is established. Finally, the paper demonstrates the efficient use of the proposed algorithm on an illustrative example.
Název v anglickém jazyce
On Conflicts of Linguistic Fuzzy Rules
Popis výsledku anglicky
In this paper, we study the conflict (or inconsistency) of linguistic fuzzy IF-THEN rules that use evaluative linguistic expressions. Firstly, we approach the so-called 1-coherence of the interpretation of perception-based logical deduction inference method, which is the method tailored to the linguistic fuzzy rules. This restrictive coherence of the used model enables the definition of conflicting rules, and consequently, it can be determined directly based on the existence of conflicting rules. Secondly, we focus on investigating the criteria to detect the conflicting rules in a given linguistic description. Based on the criteria, an algorithm for the automatic deduction of the pairs of rules which are in conflict is established. Finally, the paper demonstrates the efficient use of the proposed algorithm on an illustrative example.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA20-07851S" target="_blank" >GA20-07851S: Fuzzy relační struktury v přibližném usuzování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems
ISBN
978-3-031-08970-1
ISSN
1865-0929
e-ISSN
1865-0937
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
233-244
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Milano, Itálie
Datum konání akce
1. 1. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—