A Novel Approach to Weighted Fuzzy Rules for Positive Samples
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F22%3AA2302I04" target="_blank" >RIV/61988987:17610/22:A2302I04 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=Av8Osg9iO5w=&t=1" target="_blank" >https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=Av8Osg9iO5w=&t=1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0011548800003332" target="_blank" >10.5220/0011548800003332</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Novel Approach to Weighted Fuzzy Rules for Positive Samples
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution, we propose a novel approach to automated fuzzy rule base generation based on underlying observational data. The core of this method lies in adding information to a particular fuzzy rule in the form of attached weight given as a value extracted from a relational data model. In particular, we blend two approaches to receive particular models that overcome their specific drawbacks.
Název v anglickém jazyce
A Novel Approach to Weighted Fuzzy Rules for Positive Samples
Popis výsledku anglicky
In this contribution, we propose a novel approach to automated fuzzy rule base generation based on underlying observational data. The core of this method lies in adding information to a particular fuzzy rule in the form of attached weight given as a value extracted from a relational data model. In particular, we blend two approaches to receive particular models that overcome their specific drawbacks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA20-07851S" target="_blank" >GA20-07851S: Fuzzy relační struktury v přibližném usuzování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computational Intelligence
ISBN
978-989-758-611-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
209-216
Název nakladatele
SCITEPRESS - Science and Technology Publications
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Valletta
Datum konání akce
1. 1. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—