Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Approach to Patient Assessment Based on a Spatial-Temporal Model for Decision Support Systems in Cardiology

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F22%3AA2402MET" target="_blank" >RIV/61988987:17610/22:A2402MET - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-87178-9_46" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-87178-9_46</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-87178-9_46" target="_blank" >10.1007/978-3-030-87178-9_46</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Approach to Patient Assessment Based on a Spatial-Temporal Model for Decision Support Systems in Cardiology

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cardiovascular (CV) diseases represent a significant proportion of all diseases and fatal events worldwide. With the development of screening and digital technologies, as well as smart medical gadgets, the number of sources and volume of medical data characterizing CV health is increasing. It creates conditions for the development of patient support systems for the early detection and prevention of the development of CV diseases. The article presents the theoretical provisions of the data-driven approach to the automatic assessment of individual CV health status according to a variety of indicators, including the spatial-temporal assessment model and the method for obtaining it. The proposed model of patient is focused on describing the state and changes in CV health using linguistic propositions. The conducted experimental study showed the effectiveness of the proposed approach for identifying problems with CV health of patients.

  • Název v anglickém jazyce

    Approach to Patient Assessment Based on a Spatial-Temporal Model for Decision Support Systems in Cardiology

  • Popis výsledku anglicky

    Cardiovascular (CV) diseases represent a significant proportion of all diseases and fatal events worldwide. With the development of screening and digital technologies, as well as smart medical gadgets, the number of sources and volume of medical data characterizing CV health is increasing. It creates conditions for the development of patient support systems for the early detection and prevention of the development of CV diseases. The article presents the theoretical provisions of the data-driven approach to the automatic assessment of individual CV health status according to a variety of indicators, including the spatial-temporal assessment model and the method for obtaining it. The proposed model of patient is focused on describing the state and changes in CV health using linguistic propositions. The conducted experimental study showed the effectiveness of the proposed approach for identifying problems with CV health of patients.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10100 - Mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Networks and Systems

  • ISBN

    978-303087177-2

  • ISSN

    2367-3370

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    461-470

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Sochi

  • Datum konání akce

    1. 1. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku