Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Weighted Fuzzy Rules Based on Implicational Quantifiers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F23%3AA2402LW6" target="_blank" >RIV/61988987:17610/23:A2402LW6 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-46775-2_3" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-46775-2_3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-46775-2_3" target="_blank" >10.1007/978-3-031-46775-2_3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Weighted Fuzzy Rules Based on Implicational Quantifiers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we explore the use of General Unary Hypotheses Automaton (GUHA) quantifiers, explicitly implicational quantifiers, for analyzing specific relational dependencies. We discuss their suitability in fuzzy modeling and demonstrate their integration with appropriate fuzzy rules to create a new class of weighted fuzzy rules. This study contributes to the advancement of fuzzy modeling and offers a framework for further research and practical applications.

  • Název v anglickém jazyce

    Weighted Fuzzy Rules Based on Implicational Quantifiers

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we explore the use of General Unary Hypotheses Automaton (GUHA) quantifiers, explicitly implicational quantifiers, for analyzing specific relational dependencies. We discuss their suitability in fuzzy modeling and demonstrate their integration with appropriate fuzzy rules to create a new class of weighted fuzzy rules. This study contributes to the advancement of fuzzy modeling and offers a framework for further research and practical applications.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10101 - Pure mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA23-06280S" target="_blank" >GA23-06280S: Nové přístupy pro předvídání finančních časových řad v rámci fuzzy-pravděpodobnostního prostředí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IUKM 2023, LNAI 14375

  • ISBN

    978-3-031-46775-2

  • ISSN

    1611-3349

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    27-36

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    "Neuveden"

  • Místo konání akce

    Kanazawa

  • Datum konání akce

    2. 11. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku