Současné možnosti Přímého Determinovaného Pravděpodobnostního Výpočtu (PDPV)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27120%2F08%3A00013998" target="_blank" >RIV/61989100:27120/08:00013998 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Current Possibilities of Direct Determined Fully Probabilistic Method (DDPFM)

Popis výsledku v původním jazyce

A close form evaluation of failure likelihood in case of more than two random variables is a complicated task. A lot of powerful stochastic methods have been developed or are under development in order to manage this task. The DDPFM method allows computing the probability of failure for problems of more than two random variables using direct determined numerical calculation without the aid of simulation techniques. The DDPFM was developed as an alternative to Monte Carlo simulation procedure in case ofprobabilistic reliability assessment as was already presented by authors in the ASRANet 2006. Random input variables (eg. loading, geometry, material properties, or imperfections) are characterized by histograms. A number of possible combinations of allrandom input parameters is equal to a product of a number of intervals in histogram of each involved random variable. This number of combinations may be high in case of large number of input variables leading to extreme number of combinat

Název v anglickém jazyce

Current Possibilities of Direct Determined Fully Probabilistic Method (DDPFM)

Popis výsledku anglicky

A close form evaluation of failure likelihood in case of more than two random variables is a complicated task. A lot of powerful stochastic methods have been developed or are under development in order to manage this task. The DDPFM method allows computing the probability of failure for problems of more than two random variables using direct determined numerical calculation without the aid of simulation techniques. The DDPFM was developed as an alternative to Monte Carlo simulation procedure in case ofprobabilistic reliability assessment as was already presented by authors in the ASRANet 2006. Random input variables (eg. loading, geometry, material properties, or imperfections) are characterized by histograms. A number of possible combinations of allrandom input parameters is equal to a product of a number of intervals in histogram of each involved random variable. This number of combinations may be high in case of large number of input variables leading to extreme number of combinat

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JM - Inženýrské stavitelství

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International ASRANet Colloquium

ISBN

978-0-9553550-2-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

Universities of Glasgow and Strathclyde, UK

Místo vydání

Athens, Greece

Místo konání akce

Athens, Greece

Datum konání akce

25. 6. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—