Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SBRA Model for Corrosion Initiation of Concrete Structures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27120%2F11%3A86078803" target="_blank" >RIV/61989100:27120/11:86078803 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-0677-4_5" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-0677-4_5</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-0677-4_5" target="_blank" >10.1007/978-94-007-0677-4_5</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SBRA Model for Corrosion Initiation of Concrete Structures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a finite element based probabilistic corrosion initiation model using Simulation Based Reliability Assessment (SBRA). The model is focused on the effect of diffusions and ingress of chloride ions with excessive cracks in bridge decksto investigate the performance of different corrosion resistant steel reinforcements. The objective of this research is based on the formulation of probabilistic corrosion initiation model with the inclusion of distribution of High Performance Concrete (HPC) diffusion coefficients computed from fundamental electrochemistry and the variation of surface chloride concentration from the field data of Virginia bridge decks as well as other random variable parameters. This study shows the variability and sensitivity on estimation of the time to onset of corrosion using Monte Carlo technique. In addition, the estimation of corrosion free service life for the preliminary design of concrete structures in harsh chloride environments will be indic

  • Název v anglickém jazyce

    SBRA Model for Corrosion Initiation of Concrete Structures

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a finite element based probabilistic corrosion initiation model using Simulation Based Reliability Assessment (SBRA). The model is focused on the effect of diffusions and ingress of chloride ions with excessive cracks in bridge decksto investigate the performance of different corrosion resistant steel reinforcements. The objective of this research is based on the formulation of probabilistic corrosion initiation model with the inclusion of distribution of High Performance Concrete (HPC) diffusion coefficients computed from fundamental electrochemistry and the variation of surface chloride concentration from the field data of Virginia bridge decks as well as other random variable parameters. This study shows the variability and sensitivity on estimation of the time to onset of corrosion using Monte Carlo technique. In addition, the estimation of corrosion free service life for the preliminary design of concrete structures in harsh chloride environments will be indic

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JM - Inženýrské stavitelství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MODELLING OF CORRODING CONCRETE STRUCTURES

  • ISBN

    978-94-007-0677-4

  • ISSN

    2211-0844

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    85-100

  • Název nakladatele

    Springer Netherlands

  • Místo vydání

    Dordrecht

  • Místo konání akce

    Madrid

  • Datum konání akce

    22. 11. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000290668100005