Statistická závislost vstupních veličin v metodě POPV

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27120%2F12%3A86083627" target="_blank" >RIV/61989100:27120/12:86083627 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.degruyter.com/view/j/tvsb.2012.12.issue-2/v10160-012-0017-3/v10160-012-0017-3.xml" target="_blank" >http://www.degruyter.com/view/j/tvsb.2012.12.issue-2/v10160-012-0017-3/v10160-012-0017-3.xml</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Statistická závislost vstupních veličin v metodě POPV
Popis výsledku v původním jazyce
V pravděpodobnostních úlohách jsou často vstupní náhodné proměnné veličiny statisticky závislé. Tato skutečnost by se měla v korektních výpočetních postupech respektovat. Statistická závislost může být vyjádřena např. korelačním koeficientem, resp. korelační maticí. V případě nově vyvíjené metody Přímého Optimalizovaného Pravděpodobnostního Výpočtu (zkráceně POPV), lze statisticky závislé veličiny vyjádřit pomocí tzv. vícerozměrných histogramů, které lze využít např. při pravděpodobnostních výpočtech aposudku spolehlivosti s využitím programového systému ProbCalc.
Název v anglickém jazyce
Statistical dependence of input variables in DOProC method
Popis výsledku anglicky
In probabilistic tasks are often input random variables statistically dependent. This should be the correct computational procedures followed. In the case of newly developed Direct Optimized Probabilistic Calculation (DOProC), can be statistically dependent variables expressed by the socalled multidimensional histograms, which can be used e.g. for probabilistic calculations and reliability assessment using the program system ProbCalc.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JN - Stavebnictví
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)