Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reduction of computational operations in the DOProC method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27120%2F16%3A86098629" target="_blank" >RIV/61989100:27120/16:86098629 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reduction of computational operations in the DOProC method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The application of probabilistic methods for reliability assessment with probabilistic de-scription of random variables in practice is becoming increasingly popular. The new com-putational methods are still being developed for the calculation of the resulting probability of failure. The paper deals with a new method currently under development: Direct Opti-mized Probabilistic Calculation (DOProC), which presents a new computational tool for solving probabilistic problems. The method is based on the fundamental principles of probability theory and statistics. Statistically dependent and independent input random quantities (such as load, geometry, material properties, or imperfections) are expressed in the DOProC method by the parametric or empirical distribution prepared in the form of histograms. Calculation of the probability of failure is performed using a specially de-signed algorithm optimized with numerical integration, which is accurate and efficient for many kinds of probabilistic tasks. This procedure has been programmed in several appli-cations.

  • Název v anglickém jazyce

    Reduction of computational operations in the DOProC method

  • Popis výsledku anglicky

    The application of probabilistic methods for reliability assessment with probabilistic de-scription of random variables in practice is becoming increasingly popular. The new com-putational methods are still being developed for the calculation of the resulting probability of failure. The paper deals with a new method currently under development: Direct Opti-mized Probabilistic Calculation (DOProC), which presents a new computational tool for solving probabilistic problems. The method is based on the fundamental principles of probability theory and statistics. Statistically dependent and independent input random quantities (such as load, geometry, material properties, or imperfections) are expressed in the DOProC method by the parametric or empirical distribution prepared in the form of histograms. Calculation of the probability of failure is performed using a specially de-signed algorithm optimized with numerical integration, which is accurate and efficient for many kinds of probabilistic tasks. This procedure has been programmed in several appli-cations.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JN - Stavebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ESaT 2016 : 2nd International Conference on Engineering Sciences and Technologies : Tatranské Matliare, High Tatras Mountains, Slovak Republic : 29th of June - 1st of July 2016

  • ISBN

    978-80-553-2564-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    Technická univerzita

  • Místo vydání

    Košice

  • Místo konání akce

    Tatranské Matliare

  • Datum konání akce

    29. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku