Random variation and correlation of the weather data series - evaluation and simulation using bounded histograms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27120%2F17%3A10236172" target="_blank" >RIV/61989100:27120/17:10236172 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1051/matecconf/201710700085" target="_blank" >https://doi.org/10.1051/matecconf/201710700085</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201710700085" target="_blank" >10.1051/matecconf/201710700085</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Random variation and correlation of the weather data series - evaluation and simulation using bounded histograms

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution is focused on the random variation and correlation of input parameters for the climate data description. The climate data such as ambient temperature, solar intensity, wind speed and direction are of the random nature. The description of ambient temperature can be based on the climate data time series in the form of climatic &quot;load duration curve&quot;. Particular input parameters such as ambient temperature and solar radiation have a significant correlation. The attention is paid especially to the evaluation and simulation application of the histograms using Monte Carlo type process considering correlation of particular parameters.

Název v anglickém jazyce

Random variation and correlation of the weather data series - evaluation and simulation using bounded histograms

Popis výsledku anglicky

The contribution is focused on the random variation and correlation of input parameters for the climate data description. The climate data such as ambient temperature, solar intensity, wind speed and direction are of the random nature. The description of ambient temperature can be based on the climate data time series in the form of climatic &quot;load duration curve&quot;. Particular input parameters such as ambient temperature and solar radiation have a significant correlation. The attention is paid especially to the evaluation and simulation application of the histograms using Monte Carlo type process considering correlation of particular parameters.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MATEC Web of Conferences. Volume 121

ISBN

—

ISSN

2261-236X

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

EDP Sciences

Místo vydání

Paříž

Místo konání akce

Trstena

Datum konání akce

21. 5. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000407745800085