Numerical approximation of time-dependent chloride diffusion model parameters via probabilistic Monte Carlo method

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27120%2F20%3A10245975" target="_blank" >RIV/61989100:27120/20:10245975 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0026514" target="_blank" >https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0026514</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1063/5.0026514" target="_blank" >10.1063/5.0026514</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Numerical approximation of time-dependent chloride diffusion model parameters via probabilistic Monte Carlo method

Popis výsledku v původním jazyce

Correct evaluation of laboratory test data is an integral part of input data preparation for numerical models. In the case of the chloride diffusion model, the most important parameter is the diffusion coefficient which can be obtained, for example, from the measured chloride profile. Measured concentrations need to be approximated by curve most appropriate to the values; which can be done for instance by least-square method. Most of the currently used approximation methods do not consider the time dependence of the diffusion coefficient; thus, the results of the numerical simulation of chloride ingress can be inaccurate. The presented approximation based on stochastic Monte Carlo method includes the effect of concrete maturation. The diffusion coefficient, aging factor and theoretical chloride concentration on the surface can be determined. The selected procedure is demonstrated on measured data from laboratory tests. (C) 2020 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved.

Název v anglickém jazyce

Numerical approximation of time-dependent chloride diffusion model parameters via probabilistic Monte Carlo method

Popis výsledku anglicky

Correct evaluation of laboratory test data is an integral part of input data preparation for numerical models. In the case of the chloride diffusion model, the most important parameter is the diffusion coefficient which can be obtained, for example, from the measured chloride profile. Measured concentrations need to be approximated by curve most appropriate to the values; which can be done for instance by least-square method. Most of the currently used approximation methods do not consider the time dependence of the diffusion coefficient; thus, the results of the numerical simulation of chloride ingress can be inaccurate. The presented approximation based on stochastic Monte Carlo method includes the effect of concrete maturation. The diffusion coefficient, aging factor and theoretical chloride concentration on the surface can be determined. The selected procedure is demonstrated on measured data from laboratory tests. (C) 2020 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA18-07949S" target="_blank" >GA18-07949S: Pravděpodobnostní modelování trvanlivosti železobetonových konstrukcí s uvážením spolupůsobení karbonatace, chloridů a mechanického zatížení</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

AIP Conference Proceedings. Volume 2293

ISBN

978-0-7354-4025-8

ISSN

0094-243X

e-ISSN

1551-7616

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

American Institute of Physics

Místo vydání

Melville

Místo konání akce

Rhodos

Datum konání akce

23. 9. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—