Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Role of Artificial Intelligence in the Transformation of the BIM Environment: Current State and Future Trends

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27120%2F25%3A10258443" target="_blank" >RIV/61989100:27120/25:10258443 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2076-3417/15/18/9956" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2076-3417/15/18/9956</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/app15189956" target="_blank" >10.3390/app15189956</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Role of Artificial Intelligence in the Transformation of the BIM Environment: Current State and Future Trends

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article explores the role of artificial intelligence (AI) in the transformation of the Building Information Modeling (BIM) environment. It focuses on current trends and developments in the field of AI, its applications in BIM, and future perspectives. AI introduces process automation, design optimization, and efficient management of construction projects into the BIM framework. Among its many benefits is the ability to quickly retrieve information, identify and describe problematic areas, and suggest alternative solutions during the design phase. In the construction phase, AI can enable more efficient and faster responses to project changes and construction challenges. When transferring data to the operation and maintenance phase, AI can sort large volumes of information and present it in a clear and actionable format for facility managers. This article analyzes both theoretical and practical aspects of AI integration into BIM and evaluates its potential benefits for the construction industry.

  • Název v anglickém jazyce

    The Role of Artificial Intelligence in the Transformation of the BIM Environment: Current State and Future Trends

  • Popis výsledku anglicky

    The article explores the role of artificial intelligence (AI) in the transformation of the Building Information Modeling (BIM) environment. It focuses on current trends and developments in the field of AI, its applications in BIM, and future perspectives. AI introduces process automation, design optimization, and efficient management of construction projects into the BIM framework. Among its many benefits is the ability to quickly retrieve information, identify and describe problematic areas, and suggest alternative solutions during the design phase. In the construction phase, AI can enable more efficient and faster responses to project changes and construction challenges. When transferring data to the operation and maintenance phase, AI can sort large volumes of information and present it in a clear and actionable format for facility managers. This article analyzes both theoretical and practical aspects of AI integration into BIM and evaluates its potential benefits for the construction industry.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20100 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applied Sciences

  • ISSN

    2076-3417

  • e-ISSN

    2076-3417

  • Svazek periodika

    15

  • Číslo periodika v rámci svazku

    18

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    34

  • Strana od-do

    9956

  • Kód UT WoS článku

    001579499900001

  • EID výsledku v databázi Scopus