Databáze výsledků kolokačních měření senzorů kvality ovzduší

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27200%2F23%3A10253867" target="_blank" >RIV/61989100:27200/23:10253867 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://soasense.vsb.cz" target="_blank" >http://soasense.vsb.cz</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Databáze výsledků kolokačních měření senzorů kvality ovzduší

Popis výsledku v původním jazyce

Podstatou výsledku je databáze časových řad získaných odezvou čidel uzlu senzorové sítě SOASENSE umístěného v kolokaci na místě imisního monitoringu prováděného Zdravotním ústavem Ostrava. Poskytuje veřejně dostupné údaje potřebné ke zpracování výsledků měření uzly senzorové sítě SOASENSE za účelem zvýšení jejich přesnosti a spolehlivosti. Veřejně dostupné údaje o znečištění ovzduší jsou obvykle dodatečně zpracovány a poskytují pouze hodinové průměry sledovaných hodnot. Údaje uvedené v této databázi budou sloužit pro testování nástrojů datové analytiky (aplikaci metod strojového učení) se zaměřením na identifikaci podmínek pro vznik sekundárních organických aerosolů. Jelikož se nejedná o předem zpracovaná nebo již agregovaná data, umožní studovat vliv typu agregace a použití technik filtrování signálu, což poslouží k optimalizaci parametrů senzorového uzlu i datového přenosu v rámci senzorové sítě.

Název v anglickém jazyce

Database of air quality sensor collocation results

Popis výsledku anglicky

The essence of the result is a database of time series obtained by the response of sensors of the SOASENSE sensor network node located in the colocation at the site of immission monitoring carried out by the Health Institute Ostrava. It provides publicly available data needed to process the measurement results by the SOASENSE sensor network nodes in order to improve their accuracy and reliability. Publicly available air pollution data are usually post-processed and provide only hourly averages of monitored values. The data provided in this database will be used for testing data analytics tools (application of machine learning methods) with a focus on identifying conditions for the formation of secondary organic aerosols. As this is not pre-processed or already aggregated data, it will allow to study the influence of the type of aggregation and the use of signal filtering techniques, which will serve to optimize the sensor node parameters and the data transmission within the sensor network.

Druh

S_db - Specializovaná veřejná databáze

CEP obor

—

OECD FORD obor

20700 - Environmental engineering

Projekt

<a href="/cs/project/SS03010139" target="_blank" >SS03010139: Vývoj pokročilých metod pro sledování plynných a aerosolových škodlivin</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Číslo předpisu

ZU/21743/2023

Označení certifikačního orgánu

Státní zdravotní ústav

Datum certifikace

—