Genetický algoritmus v úlohách kontaktní tvarové optimalizace

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F04%3A00010614" target="_blank" >RIV/61989100:27230/04:00010614 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Genetický algoritmus v úlohách kontaktní tvarové optimalizace

Popis výsledku v původním jazyce

Početnou skupinu numerických metod tvarové optimalizace zpravidla rozdělujeme na metody lokální a globální. Ostrá hranice pro zatříďování jednotlivých metod do jedné či druhé skupiny neexistuje. Obecně se za metody globální považují ty, v nichž se každýnásledující tvar generuje na základě rozsáhlejších informací o optimalizovaném problému. Tyto globální informace mohou být získávány různě. Převážně jsou to analýzy přímé úlohy formulované pro jednotlivá místa v prostoru návrhových proměnných, jejich vyhodnocení a uchování potřených hodnot v paměti optimalizačního procesu. Pro účel optimalizace kontaktních úloh byla ze známých metod globální optimalizace zvolena metoda genetického algoritmu. Proklamované znaky GA, např. adaptační prohledávací technika obecného účelu, jsou v souladu s vlastnostmi kontaktních úloh [1, 2], u kterých je obecně nutno předpokládat nespojité chování optimalizačních parametrů v závislosti na hodnotách návrhových proměnných (zkr. DVs).

Název v anglickém jazyce

Genetic algorithm in contact shape optimization problem

Popis výsledku anglicky

The research was centred on applicability rate analysis of genetic algorithm technique (GA) for solution of shape optimization of bodies in contact. This analysis was carried out from the engineering practice conditions and needs point of view. The toolsfor this analysis were optimizing calculations carried out for contact problem spanner-nut. The results, achieved by realized optimization method and their analysis, make it possible to formulate following conclusions: the best shape for every generation was feasible, e.i. it fulfilled state conditions, the searched minimum was found usually for relatively low generation order, and the systematic drop of target function with growing generation number preceded finding the best solution.It is possible, on the base of research described in this paper, to recommend optimizing technique based on GA for optimization of engineering problems with contacts. Successful usage of this optimizing technique is dependent on solution convergence of co

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JR - Ostatní strojírenství

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the IX. International Conference on the Theory of Machines in association with the II. CEACM Conference on Computational Mechanics

ISBN

80-7083-847-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

729-734

Název nakladatele

TU Liberec

Místo vydání

Liberec

Místo konání akce

Liberec

Datum konání akce

1. 9. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—