Určení frekvenčního spektra pomocí autoregresivního modelování
Popis výsledku
Parametrické metody jsou založeny na výpočtu autoregresního modelu časové řady vzorků, které jsou považovány za výstup lineárního dynamického systému se vstupním signálem typu bílého šumu. Spektrum výstupního signálu je dáno frekvenční přenosovou funkcítéto soustavy a faktorem zesílení, který je dán rozptylem vstupního bílého šumu, tj. chyby modelu. K výpočtu autoregresního modelu jsou v referátu použity metody nejmenších čtverců nebo řešení soustavy Youle-Walkerových rovnic a nebo Burgovu metoda
Klíčová slova
autoregressive modelfrequency spektrumLSYule-Walker equationBurg?s methodLevinson algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Frequency spectrum estimation by autoregressive modelling
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with methods for frequency spectrum estimation by autoregressive modeling. Estimate of the autoregressive model parameters is the first step in this way of spectral analysis. The method used to do it are based on solving the system of normal equations, resulting from the least square method, or on solving the Yule-Walker equation and on Burg's method. The AR model parameters determine the transfer function of a linear system with white noise as an input signal. The frequency transfer function and the model error variance determine the frequency spectrum
Název v anglickém jazyce
Frequency spectrum estimation by autoregressive modelling
Popis výsledku anglicky
The paper deals with methods for frequency spectrum estimation by autoregressive modeling. Estimate of the autoregressive model parameters is the first step in this way of spectral analysis. The method used to do it are based on solving the system of normal equations, resulting from the least square method, or on solving the Yule-Walker equation and on Burg's method. The AR model parameters determine the transfer function of a linear system with white noise as an input signal. The frequency transfer function and the model error variance determine the frequency spectrum
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BI - Akustika a kmity
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Engineering mechanics 2006
ISBN
80-86246-27-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1-9
Název nakladatele
Engineering Academy of the Czech Republic
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
—
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
—
Kód UT WoS článku
—
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
BI - Akustika a kmity
Rok uplatnění
2006