Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Monte Carlo Probabilistic Approach Applied for Solving Problems in Mining Engineering

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F15%3A86094545" target="_blank" >RIV/61989100:27230/15:86094545 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.scopus.com" target="_blank" >http://www.scopus.com</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27644-1_8" target="_blank" >10.1007/978-3-319-27644-1_8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Monte Carlo Probabilistic Approach Applied for Solving Problems in Mining Engineering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The conference paper presents some computational probabilistic solutions (i.e. direct Monte Carlo simulations and SBRA - Simulation-Based Reliability Assessment Method) applied in the branch of mining engineering. At first, the strength analysis of a bucket wheel excavator used in opencast mines for the extraction of overlying soils is solved. The assessment focuses on the arm of this particular excavator. Quasi-dynamic analysis using Finite Element Method (FEM) and measurement records of the dynamic load during the operation of a large machine can be used to derive statistical inputs (cyclic loading histograms) for probabilistic reliability assessment. At second, the solution of a hard rock (ore) disintegration process is solved (i.e. the bit moves into the ore and subsequently disintegrates it). The probabilistic results are compared with experiments and new design of excavation tool is proposed.

  • Název v anglickém jazyce

    Monte Carlo Probabilistic Approach Applied for Solving Problems in Mining Engineering

  • Popis výsledku anglicky

    The conference paper presents some computational probabilistic solutions (i.e. direct Monte Carlo simulations and SBRA - Simulation-Based Reliability Assessment Method) applied in the branch of mining engineering. At first, the strength analysis of a bucket wheel excavator used in opencast mines for the extraction of overlying soils is solved. The assessment focuses on the arm of this particular excavator. Quasi-dynamic analysis using Finite Element Method (FEM) and measurement records of the dynamic load during the operation of a large machine can be used to derive statistical inputs (cyclic loading histograms) for probabilistic reliability assessment. At second, the solution of a hard rock (ore) disintegration process is solved (i.e. the bit moves into the ore and subsequently disintegrates it). The probabilistic results are compared with experiments and new design of excavation tool is proposed.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JR - Ostatní strojírenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 423

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    Neuveden

  • Číslo periodika v rámci svazku

    Neuveden

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    75-85

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84959018095