Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stochastic computer approach applied in the reliability assessment of engineering structures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F16%3A86098127" target="_blank" >RIV/61989100:27230/16:86098127 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33816-3_13" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33816-3_13</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33816-3_13" target="_blank" >10.1007/978-3-319-33816-3_13</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stochastic computer approach applied in the reliability assessment of engineering structures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The development of computer technology and reliability theory allows for a qualitative improvement of the safety and serviceability assessment of structural components and systems especially in engineering. The random characters of loads, materials, geometries etc. can be considered and evaluated. Using the Simulation-Based Reliability Assessment (SBRA) Method (i.e. Monte Carlo approach based on >106 of random simulations performed by computers) the application of a fully probabilistic approach to reliability assessment of selected structural components are indicated. Hence, two practical examples are solved (i.e. buckling of a complicated statically indeterminate frame structure and bending of screw implants in bones). Other applications are mentioned. Stochastic transformation models are used in order to express the response of the structural components including the 2nd order theory effects. (C) Springer International Publishing Switzerland 2016.

  • Název v anglickém jazyce

    Stochastic computer approach applied in the reliability assessment of engineering structures

  • Popis výsledku anglicky

    The development of computer technology and reliability theory allows for a qualitative improvement of the safety and serviceability assessment of structural components and systems especially in engineering. The random characters of loads, materials, geometries etc. can be considered and evaluated. Using the Simulation-Based Reliability Assessment (SBRA) Method (i.e. Monte Carlo approach based on >106 of random simulations performed by computers) the application of a fully probabilistic approach to reliability assessment of selected structural components are indicated. Hence, two practical examples are solved (i.e. buckling of a complicated statically indeterminate frame structure and bending of screw implants in bones). Other applications are mentioned. Stochastic transformation models are used in order to express the response of the structural components including the 2nd order theory effects. (C) Springer International Publishing Switzerland 2016.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JR - Ostatní strojírenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Intelligent Systems and Computing

  • ISBN

    978-3-319-33815-6

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    121-129

  • Název nakladatele

    Springer Verlag

  • Místo vydání

    Rusko

  • Místo konání akce

    Sochi

  • Datum konání akce

    16. 5. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku