Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multi-criteria selection of the optimal parameters for high-speed machining of aluminum alloy al7075 thin-walled parts

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F20%3A10245810" target="_blank" >RIV/61989100:27230/20:10245810 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C1JANILcEYopFa1dX93&page=1&doc=1" target="_blank" >http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C1JANILcEYopFa1dX93&page=1&doc=1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/met10121570" target="_blank" >10.3390/met10121570</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multi-criteria selection of the optimal parameters for high-speed machining of aluminum alloy al7075 thin-walled parts

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Thin-walled parts made of aluminum alloy are mostly used as structural elements in the aerospace, automobile, and military industries due to good homogeneity, corrosion resistance, and the excellent ratio between mechanical properties and mass. Manufacturing of these parts is mainly performed by removing a large volume of material, so it is necessary to choose quality machining parameters that will achieve high productivity and satisfactory quality and accuracy of machining. Using the Taguchi methodology, an experimental plan is created and realized. Based on its results and comparative analysis of multi-criteria decision making (MCDM) methods, optimal levels of machining parameters in high-speed milling of thin-walled parts made of aluminum alloy Al7075 are selected. The varying input parameters are wall thickness, cutting parameters, and tool path strategies. The output parameters are productivity, surface quality, dimensional accuracy, the accuracy of forms and surface position, representing the optimization criteria. Selection of the optimal machining parameter levels and their ranking is realized using 14 MCDM methods. Afterward, the obtained results are compared using correlation analysis. At the output, integrative decisions were made on selecting the optimal level and rank of alternative levels of machining parameters. (C) 2020 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.

  • Název v anglickém jazyce

    Multi-criteria selection of the optimal parameters for high-speed machining of aluminum alloy al7075 thin-walled parts

  • Popis výsledku anglicky

    Thin-walled parts made of aluminum alloy are mostly used as structural elements in the aerospace, automobile, and military industries due to good homogeneity, corrosion resistance, and the excellent ratio between mechanical properties and mass. Manufacturing of these parts is mainly performed by removing a large volume of material, so it is necessary to choose quality machining parameters that will achieve high productivity and satisfactory quality and accuracy of machining. Using the Taguchi methodology, an experimental plan is created and realized. Based on its results and comparative analysis of multi-criteria decision making (MCDM) methods, optimal levels of machining parameters in high-speed milling of thin-walled parts made of aluminum alloy Al7075 are selected. The varying input parameters are wall thickness, cutting parameters, and tool path strategies. The output parameters are productivity, surface quality, dimensional accuracy, the accuracy of forms and surface position, representing the optimization criteria. Selection of the optimal machining parameter levels and their ranking is realized using 14 MCDM methods. Afterward, the obtained results are compared using correlation analysis. At the output, integrative decisions were made on selecting the optimal level and rank of alternative levels of machining parameters. (C) 2020 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20300 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Metals

  • ISSN

    2075-4701

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    1-22

  • Kód UT WoS článku

    000603114800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85096779872