Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Enhanced Dual-Selection Krill Herd Strategy for Optimizing Network Lifetime and Stability in Wireless Sensor Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F23%3A10252903" target="_blank" >RIV/61989100:27230/23:10252903 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/1424-8220/23/17/7485" target="_blank" >https://www.mdpi.com/1424-8220/23/17/7485</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/s23177485" target="_blank" >10.3390/s23177485</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Enhanced Dual-Selection Krill Herd Strategy for Optimizing Network Lifetime and Stability in Wireless Sensor Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Wireless sensor networks (WSNs) enable communication among sensor nodes and require efficient energy management for optimal operation under various conditions. Key challenges include maximizing network lifetime, coverage area, and effective data aggregation and planning. A longer network lifetime contributes to improved data transfer durability, sensor conservation, and scalability. In this paper, an enhanced dual-selection krill herd (KH) optimization clustering scheme for resource-efficient WSNs with minimal overhead is introduced. The proposed approach increases overall energy utilization and reduces inter-node communication, addressing energy conservation challenges in node deployment and clustering for WSNs as optimization problems. A dynamic layering mechanism is employed to prevent repetitive selection of the same cluster head nodes, ensuring effective dual selection. Our algorithm is designed to identify the optimal solution through enhanced exploitation and exploration processes, leveraging a modified krill-based clustering method. Comparative analysis with benchmark approaches demonstrates that the proposed model enhances network lifetime by 23.21%, increases stable energy by 19.84%, and reduces network latency by 22.88%, offering a more efficient and reliable solution for WSN energy management.

  • Název v anglickém jazyce

    Enhanced Dual-Selection Krill Herd Strategy for Optimizing Network Lifetime and Stability in Wireless Sensor Networks

  • Popis výsledku anglicky

    Wireless sensor networks (WSNs) enable communication among sensor nodes and require efficient energy management for optimal operation under various conditions. Key challenges include maximizing network lifetime, coverage area, and effective data aggregation and planning. A longer network lifetime contributes to improved data transfer durability, sensor conservation, and scalability. In this paper, an enhanced dual-selection krill herd (KH) optimization clustering scheme for resource-efficient WSNs with minimal overhead is introduced. The proposed approach increases overall energy utilization and reduces inter-node communication, addressing energy conservation challenges in node deployment and clustering for WSNs as optimization problems. A dynamic layering mechanism is employed to prevent repetitive selection of the same cluster head nodes, ensuring effective dual selection. Our algorithm is designed to identify the optimal solution through enhanced exploitation and exploration processes, leveraging a modified krill-based clustering method. Comparative analysis with benchmark approaches demonstrates that the proposed model enhances network lifetime by 23.21%, increases stable energy by 19.84%, and reduces network latency by 22.88%, offering a more efficient and reliable solution for WSN energy management.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20301 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sensors

  • ISSN

    1424-3210

  • e-ISSN

    1424-8220

  • Svazek periodika

    23

  • Číslo periodika v rámci svazku

    17

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    25

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001062732800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85170352877