Long-Range Predictive Control Strategy Using Fuzzy Non-Linear Regression Model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F00%3A00010819" target="_blank" >RIV/61989100:27240/00:00010819 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Long-Range Predictive Control Strategy Using Fuzzy Non-Linear Regression Model

Popis výsledku v původním jazyce

Pro modelování složitých,mnohaparametrových,nestabilních procesů a procesů s neminimální fází či nestabilních v otevřené řídicí smyčce je vhodnou regulační technologií prediktivní řízení. Referát uvádí prediktivní regulační systém s nalineární optimalizační procedurou a fuzzy Takagi-Sugenovým modelem pro popis nelineárních vlastností regulované soustavy a predikci jejího chování.

Název v anglickém jazyce

Long-Range Predictive Control Strategy Using Fuzzy Non-Linear Regression Model

Popis výsledku anglicky

Pro modelování složitých,mnohaparametrových,nestabilních procesů a procesů s neminimální fází či nestabilních v otevřené řídicí smyčce je vhodnou regulační technologií prediktivní řízení. Referát uvádí prediktivní regulační systém s nalineární optimalizační procedurou a fuzzy Takagi-Sugenovým modelem pro popis nelineárních vlastností regulované soustavy a predikci jejího chování.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2000

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Research Report No.23

ISBN

80-7042-787-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

IFM, Ostrava University

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—