Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Aplikace Kalmanova filtru pro bezsensorové řízení elektrického pohonu s asynchronním motorem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F03%3A00008235" target="_blank" >RIV/61989100:27240/03:00008235 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Aplikace Kalmanova filtru pro bezsensorové řízení elektrického pohonu s asynchronním motorem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek se zabývá metodou vyhodnocení otáček střídavého elektrického pohonu s asynchronním motorem, v jehož regulační struktuře je použita metoda vektorového řízení. Metoda využívá tzv. rozšířený Kalmanův filtr a nevyžaduje žádný snímač polohy nebo otáček. Metoda je implementována v řídicím mikropočítačovém systému se signálovým procesorem TMS320C40. Experimentální výsledky zobrazují chování elektrického pohonu v různých režimech a potvrzují výborné dynamické vlastnosti pohonu.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of the Kalman Filter for the Sensorless Control of A.C. Drive with Induction Motor

  • Popis výsledku anglicky

    Induction machines for their simplicity are the used actuator in area of electrical drives. Thanks to expansion of power electronics and microcomputer technology the modern control methods have been used for high dynamic A.C. drives, for example the vector control of A.C. drives. For its function the knowledge of the value and location of the rotor flux vector is necessary. The rotor flux is not measured directly but estimated with the help of various techniques. The rotor position can be measured by using electromagnetic resolver or digitally by using incremental encoders. Obviously if the rotor position is monitored, then speed can be estimated directly from the position. The speed and position estimation is able to performed by using software-basedstate-estimation techniques. For these methods are used DSPs, which are able to compute estimation of position or speed in real time. Presented paper describes the method for the rotor velocity estimation with the Kalman filter applicable

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    VŠB-TU Ostrava

  • ISBN

    ISSN 1210-048X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    11-20

  • Název nakladatele

    Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    1. 1. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku