Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Benchmarking the Multidimensional Approach for Term Indexing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F03%3A00008365" target="_blank" >RIV/61989100:27240/03:00008365 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Benchmarking the Multidimensional Approach for Term Indexing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The area of computer science dealing with searching and processing collections of multimedial documents is known as Information Retrieval. In information retrieval systems the text documents are characterized with terms. For effective retrieval the termsmust be stored in appropriate data structures. Many term searching approaches (e.g. inverted list) are able to process only the simple queries. We can use these approaches for finding out whether the term is or is not stored in the term database. But non-trivial term searching (e.g. according regular expressions) is hardly feasible or even impossible. In this paper, we introduce a multidimensional approach for non-trivial term searching.

  • Název v anglickém jazyce

    Benchmarking the Multidimensional Approach for Term Indexing

  • Popis výsledku anglicky

    The area of computer science dealing with searching and processing collections of multimedial documents is known as Information Retrieval. In information retrieval systems the text documents are characterized with terms. For effective retrieval the termsmust be stored in appropriate data structures. Many term searching approaches (e.g. inverted list) are able to process only the simple queries. We can use these approaches for finding out whether the term is or is not stored in the term database. But non-trivial term searching (e.g. according regular expressions) is hardly feasible or even impossible. In this paper, we introduce a multidimensional approach for non-trivial term searching.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F03%2F0912" target="_blank" >GA201/03/0912: Vyhledávání a indexování XML dokumentů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of DATESO 2003

  • ISBN

    ISBN 80-248-033

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    70-81

  • Název nakladatele

    VŠB - Technická univerzita Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Desná

  • Datum konání akce

    1. 1. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku