Sledování pro rozšíření vstupů strategického řízení
Popis výsledku
Tento příspěvek popisuje metody representace hry fotbalu robotů v simulované a/nebo reálné formě. Tato reprezentace je použita pro řízení robotů hrajících fotbal. Náš přínos ve fotbale robotů je v pohledu na něj jako lokální interaktivní hra. Popisujemev tomto příspěvku koncept implementace virtuálního rastru v simulaci fotbalu robotů, jako nástroje pro vytváření databází strategických a taktických pohybů pro reálnou hru. Učení se strategii ze sledování průběhu hry je důležité pro rozkrytí fotbalovéhosimulátoru týmu protivníka a vyhledávání skupin taktických pohybů, přehrávání, simulaci a syntézu antistrategií.
Klíčová slova
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Observation for Strategic Control Input Expansion
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with method of representing robotic soccer game in a simulated and/or real form. This representation is used for controlling robots playing soccer [5]. Our approach to robot soccer is to view it as a local interaction game. We describe our concept of virtual grid and implementation of robot soccer simulator in this paper, as tools for building the strategy and tactical movement database for real game. Strategy learning from game observation is important for discovering soccer simulatorof the opponent team and searching of tactical movements groups replaying, simulation and synthesis of antistrategies
Název v anglickém jazyce
Observation for Strategic Control Input Expansion
Popis výsledku anglicky
This paper deals with method of representing robotic soccer game in a simulated and/or real form. This representation is used for controlling robots playing soccer [5]. Our approach to robot soccer is to view it as a local interaction game. We describe our concept of virtual grid and implementation of robot soccer simulator in this paper, as tools for building the strategy and tactical movement database for real game. Strategy learning from game observation is important for discovering soccer simulatorof the opponent team and searching of tactical movements groups replaying, simulation and synthesis of antistrategies
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
FIRA RoboWorld Congres 2006
ISBN
3-00-019061-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
225
Strana od-do
68-73
Název nakladatele
Chair Computer Science I - University of Dortmund
Místo vydání
Dortmund
Místo konání akce
—
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
—
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
JC - Počítačový hardware a software
Rok uplatnění
2006