Popis strategie pro mobilní vestavěné řídicí systémy používající technologii multi-agentů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F07%3A00014944" target="_blank" >RIV/61989100:27240/07:00014944 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Strategy Description for Mobile Embedded Control Systems Exploiting the Multi-agent Technology
Popis výsledku v původním jazyce
Mobile embedded systems are a part of standard applications of distributed system control in real time. An example of a mobile control system is the robotic system. The software part of a distributed control system is realized by decision making and executive agents. The algorithm of agents cooperation was proposed with the control agent on a higher level. The algorithms for agents realized in robots are the same. Real-time dynamic simple strategy description and strategy learning possibility based on game observation is important for discovering opponent's strategies and searching for tactical group movements, simulation and synthesis of suitable counter-strategies. For the improvement of game strategy, we are developing an abstract description of thegame and propose ways to use this description (e.g. for learning rules and adapting team strategies to every single opponent).
Název v anglickém jazyce
Strategy Description for Mobile Embedded Control Systems Exploiting the Multi-agent Technology
Popis výsledku anglicky
Mobile embedded systems are a part of standard applications of distributed system control in real time. An example of a mobile control system is the robotic system. The software part of a distributed control system is realized by decision making and executive agents. The algorithm of agents cooperation was proposed with the control agent on a higher level. The algorithms for agents realized in robots are the same. Real-time dynamic simple strategy description and strategy learning possibility based on game observation is important for discovering opponent's strategies and searching for tactical group movements, simulation and synthesis of suitable counter-strategies. For the improvement of game strategy, we are developing an abstract description of thegame and propose ways to use this description (e.g. for learning rules and adapting team strategies to every single opponent).
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET101940418" target="_blank" >1ET101940418: Strategické řízení systémů s multiagenty</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Lecture Notes in Computer Science
ISBN
978-3-540-72585-5
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
936-943
Počet stran knihy
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin/Heidelberg
Kód UT WoS kapitoly
—