Rotor time constant adaptation with ANN application
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F07%3A00014996" target="_blank" >RIV/61989100:27240/07:00014996 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27120/07:00014996
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Rotor time constant adaptation with ANN application
Popis výsledku v původním jazyce
In the paper there are presented results of method for rotor time constant adaptation with application of artificial neural network. The method employs the model reference adaptive system (MRAS). The method is based on application of current model and voltage model of rotor flux in MRAS. The estimation of rotor time constant for adaptive model of MRAS is realized by the help of PI-controller. In next part of the paper there is described a replacement of adaptation algorithm in MRAS by the help of artificial neural network. The estimated rotor time constant is necessary for so-called current model which is used in the vector control of the induction motor. Simulations have been performed in the Matlab-Simulink. The control algorithms are implemented using TMS320C2812 DSP. At the end of the paper some simulation and experimental results are provided to demonstrate the effectiveness of proposed method.
Název v anglickém jazyce
Rotor time constant adaptation with ANN application
Popis výsledku anglicky
In the paper there are presented results of method for rotor time constant adaptation with application of artificial neural network. The method employs the model reference adaptive system (MRAS). The method is based on application of current model and voltage model of rotor flux in MRAS. The estimation of rotor time constant for adaptive model of MRAS is realized by the help of PI-controller. In next part of the paper there is described a replacement of adaptation algorithm in MRAS by the help of artificial neural network. The estimated rotor time constant is necessary for so-called current model which is used in the vector control of the induction motor. Simulations have been performed in the Matlab-Simulink. The control algorithms are implemented using TMS320C2812 DSP. At the end of the paper some simulation and experimental results are provided to demonstrate the effectiveness of proposed method.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F05%2F2080" target="_blank" >GA102/05/2080: Výzkum aplikací umělé inteligence v řízení elektrických pohonů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
European Conference on Power Electronics and Applications
ISBN
978-90-75815-11-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE SERVICE CTR
Místo vydání
PISCATAWAY, NJ
Místo konání akce
Aalborg, DENMARK
Datum konání akce
2. 9. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000255993602018