Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vyhledávání informací v hydrochemických datech užitím přístupu Latent Semantic Indexing

Popis výsledku

Metoda Latent Semantic Indexing byla aplikována pro vyhledávání podobných vzorků v databázi vod. Pět dotazů bylo vybráno tak, aby respektovalo rozdílné lokality.

Klíčová slova

hydrochemistryinformation retrievallatent semantic indexingprincipal component analysissimilarity

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Information retrieval in hydrochemical data using the latent semantic indexing approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The latent semantic indexing (LSI) method was applied for the retrieval of similar samples (those samples with a similar composition) in a dataset of groundwater samples. The LSI procedure was based on two steps: (i) reduction of the data dimensionalityby principal component analysis (PCA) and (ii) calculation of a similarity between selected samples (queries) and other samples. The similarity measures were expressed as the cosine similarity, the Euclidean and Manhattan distances. Five queries were chosen so as to represent different sampling localities.

  • Název v anglickém jazyce

    Information retrieval in hydrochemical data using the latent semantic indexing approach

  • Popis výsledku anglicky

    The latent semantic indexing (LSI) method was applied for the retrieval of similar samples (those samples with a similar composition) in a dataset of groundwater samples. The LSI procedure was based on two steps: (i) reduction of the data dimensionalityby principal component analysis (PCA) and (ii) calculation of a similarity between selected samples (queries) and other samples. The similarity measures were expressed as the cosine similarity, the Euclidean and Manhattan distances. Five queries were chosen so as to represent different sampling localities.

Klasifikace

  • Druh

    Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Hydroinformatics

  • ISSN

    1464-7141

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    135-143

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

Základní informace

Druh výsledku

Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

Jx

CEP

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

Rok uplatnění

2007