Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimizing Interleaver for Turbo Codes by Genetic Algorithms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F07%3A00017828" target="_blank" >RIV/61989100:27240/07:00017828 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimizing Interleaver for Turbo Codes by Genetic Algorithms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Since the appearance in 1993, first approaching the Shannon limit, the Turbo Codes give a new direction for the channel encoding field, especially since they were adopted for multiple norms of telecommuni-cations, such as deeper communication. To obtainan excellent performance it is necessary to design robust turbo code interleaver. We are investigating genetic algorithms as a promising optimization method to find good performing interleaver for the large frame sizes. In this paper, we present our work, compare with sev-eral previous approaches and present experimental results.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimizing Interleaver for Turbo Codes by Genetic Algorithms

  • Popis výsledku anglicky

    Since the appearance in 1993, first approaching the Shannon limit, the Turbo Codes give a new direction for the channel encoding field, especially since they were adopted for multiple norms of telecommuni-cations, such as deeper communication. To obtainan excellent performance it is necessary to design robust turbo code interleaver. We are investigating genetic algorithms as a promising optimization method to find good performing interleaver for the large frame sizes. In this paper, we present our work, compare with sev-eral previous approaches and present experimental results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    19TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOL I, PROCEEDINGS

  • ISBN

    978-0-7695-3015-4

  • ISSN

    1082-3409

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos, California

  • Místo konání akce

    Patras, Greece

  • Datum konání akce

    29. 10. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000253292600062